隨著科技的不斷發展，大數據早成為了當今社會的熱門話題之一。在這個數字化時代，大數據的應用范圍越發應用范圍，而會計領域也不唯獨。然而，大數據和會計互相間修真者的存在著一些明顯的區別。本文將對那些區別參與祥細的概述。

大數據和會計的定義

大數據是指規模巨大、結構復雜、處理速度快的數據整數集。這些個數據真包含于可以不知從何而來其它來源，以及社交媒體、傳感器、移動設備等。而會計則是一種記錄、分類、信息匯總和準備報告財務交易的方法。會計牽涉到財務報表、會計準則、稅收法規等方面。

數據來源

大數據也可以充斥某些來源，除了社交媒體、傳感器、移動設備等。而會計數據則通常不知從何而來企業內部的財務交易記錄。

數據類型

大數據這個可以真包含某些類型的數據，以及結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。而會計數據則要注意是結構化數據，除開賬戶余額、交易金額等。

數據處理

大數據不需要在用各種技術進行處理，除開數據挖掘、機器學習、人工智能等。而會計數據則必須接受分類、匯總和報告。

數據分析

大數據是可以參與眾多類型的數據分析，除開預測分析、趨勢分析、關聯分析等。而會計數據則要注意用于財務報表和稅務申報。

數據應用

大數據也可以應用于某些領域，除開市場營銷、金融、醫療等。而會計數據則主要注意主要是用于企業內部的財務管理和稅務申報。

數據隱私

大數據的應用需要決定數據隱私的問題，必須采取各種措施來保衛用戶的隱私。而會計數據則要尊守特殊法規和準則，以及會計準則、稅收法規等。

數據可靠性

大數據的可靠性要判斷數據來源、數據處理和數據分析等方面。而會計數據則需要尊守眾多準則和法規，可以保證數據的可靠性。

數據價值

大數據可以受到某些價值，包括商業價值、社會價值等。而會計數據則比較多主要用于企業內部的財務管理和稅務申報。

大數據和會計互相存在著一些明顯的區別。大數據是一種數據處理和分析的方法，而會計則是一種記錄、分類、分類匯總和報告財務交易的方法。大數據是可以不知從何而來某些來源，除了社交媒體、傳感器、移動設備等，而會計數據則主要充斥企業內部的財務交易記錄。大數據必須在用各種技術接受處理，包括數據挖掘、機器學習、人工智能等，而會計數據則需要并且分類、匯總和報告。大數據也可以應用形式于各種領域，以及市場營銷、金融、醫療等，而會計數據則主要注意用于企業內部的財務管理和稅務申報。