會(huì)計(jì)建模是一種將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能量轉(zhuǎn)化為可視化信息的過程，那樣的過程也可以幫企業(yè)管理者要好地知道一點(diǎn)公司的財(cái)務(wù)狀況。會(huì)計(jì)建模的流程非常重要，因?yàn)樗�確定了到了最后的結(jié)果。下面我們將祥細(xì)推薦會(huì)計(jì)建模的流程。

第一步：收集數(shù)據(jù)

會(huì)計(jì)建模的第一步是收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表、會(huì)計(jì)憑證、銀行對(duì)賬單等。在收集數(shù)據(jù)時(shí)，需要注意一點(diǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，只不過那些數(shù)據(jù)將曾經(jīng)的建模的基礎(chǔ)。

第二步：確定建模目標(biāo)

在收集數(shù)據(jù)后，不需要可以確定建模的目標(biāo)。建模目標(biāo)應(yīng)該與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)相一致，或者提高盈利能力、降低成本等。建模目標(biāo)的必須明確可以不解決企業(yè)管理者好地了解公司的財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)而制定出要好的戰(zhàn)略決策。

第三步：建立模型框架

建立模型框架是會(huì)計(jì)建模的關(guān)鍵步驟。模型框架應(yīng)該除了數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析方法等。在建立起模型框架時(shí)，必須判斷數(shù)據(jù)的可靠性和可操作性，希望能夠要好地通過數(shù)據(jù)分析。

第四步：數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是會(huì)計(jì)建模的最重要步驟。在數(shù)據(jù)清洗過程中，是需要全面檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刷洗和處理。數(shù)據(jù)清洗可以不幫企業(yè)管理者好些地知道一點(diǎn)公司的財(cái)務(wù)狀況，最大限度地如何制定好的戰(zhàn)略決策。

第五步：數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是會(huì)計(jì)建模的核心步驟。在數(shù)據(jù)分析過程中，必須句子修辭統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)并且分析和處理。數(shù)據(jù)分析這個(gè)可以幫企業(yè)管理者更合適地清楚公司的財(cái)務(wù)狀況，最終達(dá)到如何制定更好的戰(zhàn)略決策。

第六步：建立模型

在數(shù)據(jù)分析后，需要組建模型。模型肯定除了數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析方法等。在建立起模型時(shí)，要判斷數(shù)據(jù)的可靠性和可操作性，盡快好地接受數(shù)據(jù)分析。

第七步：模型驗(yàn)證

模型驗(yàn)證是會(huì)計(jì)建模的重要步驟。在模型驗(yàn)證過程中，不需要系統(tǒng)檢查模型的準(zhǔn)確性和可靠性，并對(duì)模型參與修改密保和測(cè)試。模型驗(yàn)證是可以幫助企業(yè)管理者更合適地知道一點(diǎn)公司的財(cái)務(wù)狀況，最終達(dá)到制定要好的戰(zhàn)略決策。

第八步：模型應(yīng)用

在模型驗(yàn)證后，需要將模型應(yīng)用方法到實(shí)際的業(yè)務(wù)中。模型應(yīng)用這個(gè)可以幫企業(yè)管理者更合適地所了解公司的財(cái)務(wù)狀況，最終達(dá)到制定并執(zhí)行要好的戰(zhàn)略決策。

會(huì)計(jì)建模是一種將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能量轉(zhuǎn)化為可視化信息的過程，這種過程這個(gè)可以好處企業(yè)管理者好地打聽一下公司的財(cái)務(wù)狀況。會(huì)計(jì)建模的流程以及收集數(shù)據(jù)、判斷建模目標(biāo)、建立模型框架、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、確立模型、模型驗(yàn)證和模型應(yīng)用。這個(gè)步驟都非常重要，只不過它們做出決定了到最后的結(jié)果。