大數據時代的到來，讓各行各業都無法應付著龐大無比的挑戰和機遇。在會計領域，大數據技術的應用也成為了必不可缺的一部分。替好地防范這一挑戰，許多高校和培訓機構又開始開設會計大數據課程。然而，單純的技術培訓看來也不能不能滿足的條件當前的需求，會計大數據課程思政也成為了必不可少的一部分。

一、會計大數據課程的意義

會計大數據課程的意義取決于人，指導學生好地理解大數據技術在會計領域的應用，增加學生的實際操作能力和數據分析能力。同時，會計大數據課程也不需要關注思政教育，約束學生正確看待數據，錯誤的如何處理數據，避免數據濫用和誤用。

二、課程設置

會計大數據課程的設置要結合實際情況，不能怕考慮到到技術的學習，也要崇尚思政教育。一般來說，會計大數據課程估計以及數據分析基礎、數據挖掘技術、數據可視化、數據隱私保護等方面的內容。

三、數據分析基礎

數據分析基礎是會計大數據課程的基礎，除開數據的基本概念、數據的分類、數據的采集和清洗等方面的內容。學生不需要手中掌握基本上的數據分析方法和技巧，知道一點數據分析的都差不多流程。

四、數據挖掘技術

數據挖掘技術是會計大數據課程的重點，包括聚類分析、關聯規則挖掘點、分類分析等方面的內容。學生需要要會如何使用數據挖掘技術來才發現數據中的規律和模式，最終達到為企業的決策能提供支持。

五、數據可視化

數據可視化是會計大數據課程的另一個重點，除開數據可視化的原理、數據可視化的工具和技術等方面的內容。學生不需要學會如何修改數據可視化工具來完全呈現數據，進而更好地理解數據的含義和規律。

六、數據隱私保護

數據隱私保護是會計大數據課程的必要的話內容，包括數據隱私的基本概念、數據隱私的保護方法和技術等方面的內容。學生要能學會如何保衛數據的隱私，以免數據泄露和濫用。

七、思政教育

會計大數據課程中的思政教育必須刺穿于所有的課程空間中，強行學生正確看待數據，真確如何處理數據。學生需要要會建議使用數據，盡量避免數據濫用和誤用，同時也是需要要會該如何保衛數據的隱私。

八、課程評估

會計大數據課程的評估必須綜合考慮學生的技術能力和思政教育的效果。評估的也可以包括考試、作業、實驗和小組討論等多種形式，以確保學生也能全面掌握到課程內容。

九、

會計大數據課程思政的意義只在于，幫學生好些地表述大數據技術在會計領域的應用，能提高學生的實際操作能力和數據分析能力。同時，會計大數據課程也需要參與思政教育，約束學生正確看待數據，正確處理數據，盡量的避免數據濫用和誤用。

十、參考文獻

1.《大數據時代的會計信息化》

2.《會計大數據分析與應用》

3.《大數據與會計信息化》

4.《會計大數據思政教育研究》

5.《大數據時代的會計思政教育》