數據分析是會計綜合實訓中非常重要的一環，實際對數據的分析，這個可以好些地知道一點企業的財務狀況，為企業的決策提供給健臂的支持。下面，我們將祥細詳細介紹會計綜合實訓中的數據分析。

數據的收集

在進行數據分析以前，必須是需要收集數據。數據的來源是可以是企業的財務報表、財務軟件、銀行對賬單等。在收集和分析的過程中，要注意數據的準確性和完整性，以切實保障后續的分析結果具備可信度。

數據的清洗

在再收集到數據后，要對數據接受徹底清洗。數據清洗的目的是能去掉多余的數據，校準偏差的數據，和封鎖住缺失的數據。只能經可以清洗的數據才還能夠被應用于現的分析。

數據的分類

在參與數據分析前，是需要對數據通過分類。數據分類的目的是將數據聽從有所不同的屬性參與歸類，以以便日后后續的分析。比如，也可以將數據遵循時間、地區、產品等屬性參與分類。

數據的可視化

數據可視化是數據分析的最重要手段之一。通過將數據可視化，可以更加直觀地清楚數據的分布、趨勢等信息。數據可視化的除了圖表、地圖、儀表盤等。

數據的分析

數據分析是數據處理的核心環節。按照對數據的分析，這個可以不出企業的財務狀況、經營狀況等信息。數據分析的以及統計分析、回歸分析、聚類分析等。

數據的解釋

在并且數據分析然后，需要對分析結果參與解釋。回答的目的是將分析結果能量轉化為實際中的業務意義，以以便日后企業的決策。回答的包括文字說明、圖表請解釋等。

數據的應用

數據分析的到了最后目的是為企業的決策提供支持。對數據的分析，是可以結論一些有價值的信息，例如企業的盈利情況、成本結構等。那些個信息可以不為企業的決策需要提供靈活的支持。

數據的更新

數據分析是一個閃圖的過程。緊接著時間的推移，企業的財務狀況、經營狀況等都會不可能發生變化。并且，必須定期更新數據，并新的接受數據分析，以便于日后及時清楚企業的2011版情況。

數據分析是會計綜合實訓中非常重要的一環。是從對數據的收集、可以清洗、分類、可視化、分析、講解、應用和更新，也可以好地了解企業的財務狀況，為企業的決策提供有力的支持。