學(xué)了多層感知器，就知道什么是前向傳播，什么是反向傳播了。其實(shí)你已經(jīng)瞥見了深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)。為什么這么說？因?yàn)檎麄�(gè)深度學(xué)習(xí)所涉及的東西，其實(shí)都是在這個(gè)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。說白了就是沒離開過這個(gè)小圈子。那為什么后面還要學(xué)那么多章節(jié)？原因是實(shí)際情況非常復(fù)雜，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是一個(gè)簡單的多層感知器可以解決的。所以，想要學(xué)習(xí)更復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，首先要明確要解決的問題是什么。各種看似先進(jìn)的技術(shù)，其實(shí)只是在不斷解決各種問題。在本節(jié)中，我們將了解數(shù)據(jù)和模型匹配中的常見問題。我們先來看看模型的復(fù)雜程度。模型復(fù)雜度已經(jīng)達(dá)到。