大數據時代的到來，對各行各業都再產生了深遠的影響，而會計行業也不唯獨。大數據技術的應用，為會計行業給予了更多的機遇和挑戰。這樣，大數據會計職業技能又有哪些呢？

數據分析能力

在大數據時代，會計人員需要必須具備數據分析的能力，都能夠是從大數據技術對財務數據并且分析，挖掘數據背后的價值，為企業的決策提供支持。并且，會計人員是需要具備數據分析的技能，能熟練掌握數據分析工具和方法，如Excel、SPSS、SAS等。

信息安全意識

不斷大數據技術的發展，企業的數據安全問題也越發給予關注。并且，會計人員必須擁有信息安全意識，能夠管用地嚴密保護企業的財務數據。會計人員要打聽一下信息安全的基本知識，如密碼學、數據安全等，因此要認識企業的信息安全政策和流程。

數據可視化能力

數據可視化是大數據分析的重要環節，能將復雜的數據轉化為非常直觀的圖表和圖像，更合適地充分展現數據的價值。并且，會計人員要擁有數據可視化的能力，能夠建議使用數據可視化工具，如Tableau、Power BI等，將財務數據被轉化為形象直觀的圖表和圖像。

溝通協調能力

在大數據時代，會計人員需要與兩個部門進行互相協作，同盟協議能完成數據分析和決策支持的任務。但，會計人員必須應具備良好的溝通協調能力，能與兩個部門通過有效的溝通和協調，聯合起來最后任務。

創新思維能力

大數據技術的應用，為會計行業給了了更多的機遇和挑戰。而，會計人員是需要擁有創新思維能力，還能夠不停地探索它新的數據分析方法和工具，為企業需要提供要好的決策支持。

業務理解能力

會計人員不需要具備什么業務理解能力，也能更深入了解企業的業務模式和運營情況，進而更合適地并且數據分析和決策支持。并且，會計人員需要不斷學習和打聽一下企業的業務，增加自己的業務理解能力。

項目管理能力

在大數據分析的過程中，會計人員不需要進行項目管理，還能夠快速有效地組織和管理數據分析的過程，絕對的保證項目的能夠順利進行。并且，會計人員不需要具備項目管理的能力，能熟練的掌握完全掌握項目管理工具和方法，如PMP、PRINCE2等。

法律法規意識

在大數據時代，會計人員不需要清楚相關的法律法規，如數據安全法、隱私保護法等，只要企業的數據分析和決策支持符合國家規定法律法規的要求。所以，會計人員需要擁有法律法規意識，能清楚相關的法律法規，并且平時工作中尊守相關的法律法規。

與此同時大數據技術的發展，會計行業也在不時地突然發生變化。會計人員不需要具備什么更多的技能和能力，才能適應適應大數據時代的發展。但，會計人員不需要不斷學習和能提高自己的技能和能力，才能要好地為企業提供給決策支持。